摘要:原标题:2018 AI如何大展拳脚保健,金色礼服,零售,营销的四个关键领域?本文从[原始] AI前,推荐阅读:HTTP://吨。CN / RHNgd73翻译| 薛灯泡寿命,马浊气编辑| EmilyAI前导读:“科技和金融业已经率先采用人工智能技术,到2018年,将会有更多的企业来追赶,他们希望能够利用人工智能技术可以帮助企业获得更好的发展。所以,问题是,

原标题:如何大展拳脚,2018年AI四种健身保健,金色礼服,零售,营销的重点领域?

本文从[原始] AI前,推荐阅读:HTTP://吨。cn / RHNgd73

翻译| 薛灯泡寿命,马浊气

编辑| 艾米莉

AI前导读:“科技和金融业已经率先采用人工智能技术,到2018年,将会有更多的企业来追赶,他们希望能够利用人工智能技术,帮助企业获得更好的发展。所以,问题是,在AI行业是否有足够的能力来满足如此大规模的需求?

为了得到一个大的火箭飞船AI,你至少需要三样东西:数据,计算能力和IT基础设施。但是,我们应该如何使用这些技术来影响它的日常业务运作?“

卫生保健

2018年,AI将被用于解决至少某些健康问题,如重要信息的已知问题是缺少问题和长时间等待的问题。预测分析技术可以用来提高医疗过程。在一些先进的医疗系统,AI将用于诊断,由于学习算法的深度已经成为模式识别越来越娴熟,治疗实质上是模式识别。通过数据分析,AI使治疗过程更流畅,更准确的结果。

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通过使用大型数据集,数据分析和数据建模,人工智能和机器学习可以用来帮助更好地识别潜在的临床试验的患者。

由于医疗服务的成本高,AI可以用来降低患者的医疗费用。例如,使用一个机器人与患者交谈,询问他们的症状,然后将信息发送给医生,以确保在正确的时间,以打开正确的药方。

案例:IBM沃森

在智能诊断和治疗的应用,IBMWatson是最成熟的情况下。IBMWatson药可以阅读17秒3469本书籍,248 000篇,69个的治疗方案,61540个试验数据,临床报告的副本106000.2012年沃森通过美国医师执照考试的职业和部署服务提供了在美国多家医院的辅助治疗。沃森目前提供的疾病,包括多种类型的癌症的乳腺癌,肺癌,结肠癌,前列腺癌,膀胱癌,卵巢癌,子宫癌等的诊断和治疗服务。Watson本质是自然语言处理,认知技术,自动推理,机器学习,信息检索技术的融合,并给予的认知和大量取证人工智能系统的假设,分析,评价。

金融服务

让上升Fintech初创公司在这个行业分崩离析,传统的金融服务公司需要使用人工智能技术来加强自己的竞争地位,加强客户参与和提高性能。

金融行为管理局(FCA)的报告显示,2014年至2017年,从攻击的数字,每年5至49箱子每年增加。在过去一年中它发生在从数字数据泄露和攻击越来越多,所以毫无疑问,将会有越来越多的银行和金融服务机构将使用AI和机器学习技术,以防范未来的威胁。

早期症状不仅可以用于防止禽流感的风险,它也可以用来检测市场变化。

由于其他行业成功实施了定制的个性化解决方案,客户将需要做的金融服务行业,所以AI进入金融行业是必然的。通过分析数据,匹配客户需求和金融服务公司将越来越高的程度确定共同的模式。

案例:阿里巴巴蚂蚁金色礼服

阿里巴巴的蚂蚁金色礼服下的科学家,专门从事尖端研究在机器学习和人工智能,学习的深度领域的一支特殊的队伍,和一系列的黄金套装蚂蚁业务方案的创新和应用,包括互联网,小额贷款,保险,信用卡,智能投资咨询,客户服务等多个领域。

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根据蚂蚁金色礼服公布的数据,基于文档的学校减少核网络运营商银行花呗和小额贷款业务,使用机器学习虚假交易进行了近10倍降低,对文件审查系统支付宝开发的OCR系统,深入的研究从第1天到1秒的时间,同时提高了30%的由速率。

智能客户服务,例如,在2015年的“双11”,蚂蚁金色礼服远程客户服务的95%已被大数据智能机器人完成,同时实现了100%的自动语音识别。当用户通过支付宝客户端进入“我的客户服务”,“我的客户”自动“猜测”用户可能有疑问的几个点可以选择,这里是为所有用户一个常见的问题的一部分,它是基于更准确服务于用户,时间,行为和个性化的提取点怀疑其他变量; 作为交换,自动应答是通过学习和语义分析等深度定。。点击准确性问题识别模型,在过去几年显着增加,在花卉企业呗,机器人竞猜准确率从67%到超过80%。

零售

2018年,电商行业将是一个更广泛的人工智能技术的应用来识别用户的购买习惯。例如,为了更好地了解购物车放弃率的项目,这样就可以更智能地客户推荐。

聊天机器人会带来人类的元素的电商平台,也将提升客户满意度。零售商通过人工智能技术与客户进行互动,以提供类似的实体店面导购和建议。

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店铺流量统计可帮助零售商更好地了解用户的品牌标识,信息可以在任何决策中使用,从购买决策,营销决策的店面布局护理,以促进客户忠诚度有关的活动。

案例:星巴克的咖啡师的独家“

星巴克被称为“最懂互联网技术公司”,于2016年推出了AI虚拟助理“我的星巴克咖啡师”(我的星巴克咖啡师)应用程序,在星巴克过时单一的打字下,现在只需要对着手机说,他们需要,具有语音识别功能的虚拟助理将订单发送到附近的星巴克,咖啡厅咖啡师的命令后开始,和其他消费者进店,咖啡一直等着他做,帮他节省排队等候的时间。

“我的星巴克咖啡师”的功能不止于此。它的算法可以跟踪消费者的购买历史,并作出了类似的建议和支持服务,为他的未来。例如,当检测算法,每天早晨消费者穿梭巴士,每天,他将建议在应用程序中的游戏,这个时候在车上,你可以玩游戏来打发无聊的时间。随着更多的消费者数据的积累,提供虚拟助理服务星巴克会更周到。

营销

2018年,该产品的客户将无法在一般不太感兴趣。他们希望企业能够把他们的实时,更相关,更对他们有意义的产品。这个时候,AI可以派上用场。

由于人工智能技术将越来越普及,可用于自动化的那些耗时的重复任务的处理,使营销人员可以节省更多的时间专注于提高产品价值。

营销人员还使用人工智能工具来扫描数据点,以客户情感分析。这些信息可以用于后续的营销活动。

案例:喜力大的数据,网络和人工智能,以增加销售

在长达150年的荷兰啤酒商喜力(喜力)一直在酝酿行业的世界领先地位,但在今天,作为欧洲第一,世界第二的啤酒制造商,由于大数据能力和人工智能,他们一直在改进自己的结果。以强大的美国啤酒市场,并更好地竞争,他们开始谋划利用收集到的大量数据。他们目前正在出售在美国的各种品牌的啤酒总额超过850万桶,但他们想用数据驱动的改进和增强的人工智能运营,市场营销,广告和客户体验,增加这个数。

从预测的分发路由优化,喜力在供应链的每个阶段通过使用数据。对于喜力协同计划,预测和补充流程数据提供信息,以消除整个链条的低效。通过数据分析,制造商可能会出现高库存,生产或长补货时间,并调整生产线时,产品需求的季节性变化。

喜力不会让物联网的潜力。据麦肯锡全球研究所的报告,到2025年,物联网预计全年产生的高达11万亿$ 100十亿的经济价值。

喜力使用Shopperception传感器在与沃尔玛的试点项目,在货架前的消费者购物行为Shopperception公司的主要传感器分析合作,并创建一个实时的事件中使用的数据是收集更多转换。该项目可以帮助他们收集六瓶或喜力啤酒一罐是如何离开商店数据。酿酒和零售商可以评估所有收集到的数据,以更好地了解客户购买喜力啤酒,和一家卖啤酒的最佳位置,这时你应该卖。

喜力也有很强的社交媒体,Facebook和谷歌建立了合作关系,以便更好地了解他们的客户。现在,有了这种认识,喜力可以创建个性化和事件驱动的营销经验。

总结一下

毫无疑问,AI将帮助我们解决了许多挑战,每个人都会受益AI技术。这些公司必须实现人工智能技术的能力将拔得头筹。因此,在2018年的关键问题将变成:我们如何才能确保除科技巨头所有公司都能够花人工智能技术?

本文链接:2018年AI如何在医疗、金服、零售、营销四大关键领域大展拳脚?

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