总结:我是创始人李琰:我很抱歉!为了宣传其产品,点击进来看看。【环球网综合报道科技报道11月5日,中国领先的工程师JeffDean和最近的讲话之一国外媒体推出了谷歌的项目称为AutoML公众焦点。ML机器学习(机器学习)的缩写,指计算机算法可以通过分析数据本身完成特定的任务。同时它也可以学习如何建立其他机器算法。谷歌认为,有了这项技术,它是人类

我是创始人李琰:我很抱歉!为了宣传其产品,点击进来看看。

【环球网综合报道技术,国外媒体报道,11月5日,在中国最近的一次讲话中领先的工程师杰夫·迪恩之一,并推出了谷歌的项目称为AutoML公众焦点。机器学习是缩写ML(学习机),并通过分析数据本身指的是计算机算法可以是特定的任务。同时它也可以学习如何建立其他机器算法。谷歌认为,通过这种技术,人类将很快能够找到方法来创建AI和建筑智能化技术只能相信先进系统的未来出现。该项目旨在提供最新的人工智能技术为更多的企业和软件开发商。

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当前技术行业有很大的潜力,不仅可以也可以建立一个自动驾驶系统的汽车提供脸部识别技术。然而,据估计,有建立的教育背景和工作经验只有万人需要复杂的算法。由于人才缺乏,是世界上最大的科技公司,包括谷歌,Facebook和微软将每年支付数百万美元的AI技术专家。这种现象目前人才短缺不会在短期内消失,所以各大公司都在不断开发各种工具可以很容易建立自己的AI系统,包括图像和语音识别技术和在线聊天机器人等。?

迪安说,谷歌这一项目将帮助该公司建立了不同的人工智能系统,即使他们不具备丰富的专业知识。他估计,全球超过公司有合适的人来创造自己的AI系统只有几千少了,但更多的企业需要有相关数据。“我们希望救援从数千机器学习解决问题。“

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利用神经网络仿真,工程师无需手动制作图片识别服务或语言翻译应用程序,但只有一行代码,您可以更快地建立一个可自我学习算法任务。但作为容易建立一个模拟神经元网络,如建立一个网站或一些普通的智能手机应用程序。它需要熟练的数学技能,反复测试和相当准确的直觉。研究人员需要在网络上一部庞大的机器上运行数十个甚至上百次实验,如何测试算法学习任务,如图像识别和翻译从一种语言到另一种语言。然后,他们一次又一次的算法的特定部分进行调整,直到问题。但是,谷歌正试图自动完成这个繁琐的过程。通过使用AutoML建立新的算法和其它算法分析,谷歌可以了解哪些方法是成功的,哪些是不成功的。最后将是一个更有效的机器学习机制。谷歌表示,AutoML现在可以构建算法,在某些情况下,可以更准确地识别照片中的对象不是简单的技术由人类专家开发。

谷歌还大力投资云计算服务,帮助企业建立和运行其他软件服务。经过一些世界领先的人工智能研究人员已经成功吸引,谷歌有信心AutoML项目能够成为未来几年经济大国。(实习编译:王锐审稿:李宗泽)

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编辑:李文耀

本文链接:谷歌推广AutoML:机器学习帮助人类解决人才空缺

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